Sapien, yapay zeka sistemleri için doğrulanabilir insan bilgisi ve yüksek kaliteli eğitim verisi üretmeye odaklanan merkeziyetsiz bir veri protokolüdür. Proje, AI modellerinin kullandığı verilerin kim tarafından üretildiğini, nasıl değerlendirildiğini ve ne kadar güvenilir olduğunu daha şeffaf hale getirmeyi amaçlar.
SAPIEN ise bu ekosistemin yerel token’ıdır. Token; staking, katkı ödülleri, kalite güvencesi, itibar sistemi ve ilerleyen dönemde yönetişim süreçlerinde kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
Sapien’in merkezinde Proof of Quality, yani PoQ adı verilen sistem yer alır. Bu yapı, bir veri çıktısının veya uzman değerlendirmesinin bağımsız doğrulayıcılar tarafından puanlanmasını, ortak bir kalite skoruna dönüştürülmesini ve bu sonucun onchain olarak kaydedilmesini sağlar.
Bu nedenle Sapien yalnızca bir AI coin projesi olarak değil, yapay zeka veri üretimi ve doğrulama sürecini blockchain tabanlı teşviklerle yeniden düzenlemeye çalışan bir protokol olarak değerlendirilir.
Sapien’in Tanımı ve Ortaya Çıkışı
Sapien, kendisini “decentralized data foundry” olarak tanımlar. Bu ifade, Türkçede merkeziyetsiz veri üretim ağı ya da merkeziyetsiz veri fabrikası şeklinde açıklanabilir. Projenin ana fikri, dünyanın farklı yerlerindeki insan katkı sağlayıcılarını AI modelleri için kullanılabilecek doğrulanmış veri üretimi etrafında organize etmektir.
Yapay zeka sistemleri büyük miktarda veriye ihtiyaç duyar. Ancak veri miktarı tek başına yeterli değildir. Bir modelin doğru, güvenilir ve bağlama uygun sonuçlar üretebilmesi için kullanılan verinin kaliteli olması gerekir.
Sapien’in çıkış noktası da bu sorundur. Proje, AI geliştirme süreçlerinde sıkça karşılaşılan “bu veriyi kim üretti, nasıl kontrol edildi ve güvenilir mi?” sorusuna blockchain tabanlı bir yanıt vermeye çalışır.
Geleneksel veri etiketleme ve kalite kontrol sistemlerinde süreç çoğu zaman merkezi ekipler tarafından yürütülür. Bu yapıda kalite standardının nasıl belirlendiği, katkı sağlayıcıların nasıl değerlendirildiği ve hatalı katkıların nasıl ayıklandığı dışarıdan her zaman net biçimde görülemez.
Sapien bu modeli daha açık, teşvik odaklı ve denetlenebilir hale getirmeyi hedefler. Katkı sağlayıcılar görevleri tamamlar, doğrulayıcılar bu çıktıları belirli rubriklere göre değerlendirir, sistem sonuçları bir kalite skoruna indirger ve ortaya çıkan doğrulama kaydı Base ağı üzerinde tutulabilir.
Projenin Web3 ekosistemindeki yeri de burada ortaya çıkar. Sapien; staking, slashing (ceza kesintisi), reputation (itibar sistemi), validator sistemi (doğrulayıcı yapısı) ve onchain attestation (zincir üstü doğrulama kaydı) gibi blockchain araçlarını AI veri kalitesi sorununa uygular.
Bu yaklaşım, Sapien’i yalnızca veri etiketleme yapan bir platformdan ayırır. Proje, insan bilgisini AI modelleri için daha güvenilir, ölçülebilir ve ekonomik olarak teşvik edilmiş bir veri katmanına dönüştürmeye çalışır.
Sapien’in Tarihçesi: Önemli Dönüm Noktaları
Sapien’in gelişim süreci, yapay zeka veri kalitesi sorununa odaklanan erken ürün çalışmalarıyla başladı. Proje, AI modelleri için insan katkılı veri üretimini daha ölçeklenebilir ve güvenilir hale getirme fikri etrafında büyüdü.
Sapien’in arkasındaki ekip, özellikle kripto altyapısı, veri sistemleri, ürün geliştirme ve AI iş akışları konusunda deneyimli isimlerden oluşuyor. Projenin CEO’su Rowan Stone, daha önce Coinbase ve Base ekosistemiyle ilişkili çalışmalarıyla biliniyor. CSO Trevor Koverko ise Polymath ve Polymesh geçmişiyle blockchain sektöründe tanınan girişimcilerden biri.
Sapien, 2024 yılında 10,5 milyon dolarlık seed yatırım turuyla daha geniş kripto ve AI topluluğunun dikkatini çekti. Bu finansman süreci, projenin yalnızca teorik bir fikir olmadığını, AI veri pazarı içinde büyümeyi hedefleyen ciddi bir altyapı girişimi olarak konumlandığını gösterdi.
2025 yılı Sapien için token tarafında daha belirleyici bir dönem oldu. Proje, tokenomics (token ekonomisi) dokümanını yayımlayarak SAPIEN token’ın arz yapısını, teşvik modelini, staking kullanımını ve ekosistem içindeki rolünü netleştirdi.
SAPIEN Token Generation Event, yani TGE, 20 Ağustos 2025 tarihinde gerçekleşti. Token, Coinbase’in Ethereum Layer 2 ağı olan Base üzerinde ERC-20 formatında çıkarıldı.
Aynı dönemde SAPIEN, Binance Alpha ve Binance Futures tarafında da işlem görmeye başladı. Binance, 20 Ağustos 2025’te SAPIEN’i Alpha tarafında açtı ve SAPIENUSDT vadeli işlem sözleşmesini listeledi.
Daha sonra SAPIEN için merkezi borsa erişimi genişledi. Token, Coinbase ve Kraken gibi borsalarda işlem görmeye başladı. Bu süreç, Sapien’in daha geniş piyasa likiditesine ulaşmasına yardımcı oldu.
Binance spot listelemesi ise 6 Kasım 2025’te duyuruldu. Binance, SAPIEN için SAPIEN/USDT, SAPIEN/USDC, SAPIEN/BNB ve SAPIEN/TRY paritelerinde işlemleri açacağını bildirdi. Bu listeleme, SAPIEN’in bireysel yatırımcılar tarafından daha kolay erişilebilir hale gelmesini sağladı.
SAPIEN’in fiyat geçmişi, token piyasaya çıktıktan sonra yüksek volatilite gösterdi. Piyasa verilerine göre SAPIEN’in tüm zamanların en yüksek seviyesi 0,5364 dolar olarak kaydedildi. Haziran 2026 itibariyle SAPIEN coin fiyatı 0.07 dolar civarında.
Sapien Neden Önemli?
Sapien’in önemini anlamak için yapay zeka sektöründeki veri sorununa bakmak gerekir. AI modelleri yalnızca koddan ibaret değildir. Bu modellerin kalitesi, büyük ölçüde eğitildikleri veri setlerine, bu veri setlerinin doğruluğuna ve model çıktılarının nasıl değerlendirildiğine bağlıdır.
Günümüzde AI modelleri metin, görsel, ses, video, kod, tıbbi veri, güvenlik analizi ve robotik gibi çok farklı alanlarda kullanılıyor. Bu alanların her biri farklı uzmanlık ve kalite kontrol ihtiyacı doğuruyor.
Basit veri etiketleme görevleri için genel kullanıcı katkısı yeterli olabilir. Ancak bir tıbbi görüntünün yorumlanması, bir güvenlik açığının değerlendirilmesi veya otonom bir aracın sensör verisinin analiz edilmesi çok daha yüksek kalite standardı gerektirir.
Sapien burada insan katkısını ekonomik teşviklerle birleştirir. Katkı sağlayıcılar görev yapabilmek için belirli durumlarda SAPIEN stake eder. Bu stake, kaliteye karşı bir teminat işlevi görür.
Eğer katkı kaliteli ise kullanıcı ödül kazanabilir ve itibar puanını artırabilir. Eğer katkı düşük kaliteli, hatalı veya kötü niyetli ise sistem slashing yoluyla stake kaybı uygulayabilir.
Bu yapı, AI veri üretiminde önemli bir hizalama sağlar. Katkı sağlayıcı yalnızca görev tamamlamaya değil, kaliteli iş üretmeye teşvik edilir.
Proof of Quality sistemi de bu yüzden önemlidir. PoQ, subjektif veri değerlendirmelerini daha ölçülebilir hale getirmeye çalışır. Bir uzman çıktısı, bir model yanıtı veya bir veri etiketi, bağımsız doğrulayıcılar tarafından puanlanır ve ortak bir kalite skoruna dönüştürülür.
Bu skorun onchain olarak kaydedilmesi, sürece denetlenebilirlik kazandırır. Böylece bir AI ekibi, kullandığı verinin yalnızca kendisine sunulan ham haliyle değil, doğrulama geçmişiyle birlikte değerlendirilmesini sağlayabilir.
Sapien’in hedeflediği alan geniştir. Proje, eğitim verisi üretimi, LLM değerlendirme, fine-tuning, RAG kaynak doğrulama, agent kararları, güvenlik kontrolleri, robotik ve otonom sistemler gibi farklı kullanım senaryolarında kalite katmanı olmayı amaçlar.
Sapien’in teknik yapısı ve “proof of quality” sistemi
Sapien’in teknik yapısının merkezinde Proof of Quality bulunur. PoQ, subjektif veri ve uzman çıktıları için kullanılan bir konsensüs ve attestation sistemidir.
Bu sistemi daha basit anlatmak gerekirse, PoQ bir çıktının ne kadar güvenilir olduğunu ölçmeye çalışır. Bu çıktı bir veri etiketi, bir model yanıtı, bir güvenlik bulgusu, bir tıbbi değerlendirme veya bir uzman raporu olabilir.
Süreç ilk olarak görev tanımıyla başlar. Sapien dokümanlarında bu yapı Task Definition Specification, yani TDS olarak geçer. TDS, bir görevin neyi ölçtüğünü, hangi girdileri kullandığını, kalite kriterlerinin ne olduğunu ve doğrulayıcıların hangi rubriğe göre değerlendirme yapacağını belirler.
İlk aşama Originate olarak adlandırılır. Bu aşamada veri seti veya uzman çıktısı sisteme girilir. Görevin amacı, beklenen kalite standardı ve değerlendirme kuralları tanımlanır.
İkinci aşama Validate sürecidir. Bu aşamada staked validator’lar ilgili çıktıları değerlendirir. Her doğrulayıcı, çıktıyı belirlenen rubriğe göre puanlar.
Sapien’in resmi dokümanlarında bu puanlama sürecinin 0 ile 100 arasında normalize edilen bir skor ürettiği belirtilir. Farklı doğrulayıcıların verdiği puanlar daha sonra konsensüs mekanizmasıyla tek bir sonuca indirgenir.
Üçüncü aşama Attest sürecidir. Konsensüs sonucu oluşan kalite skoru, kriptografik bir kayda dönüştürülür. Bu attestation, Base ağı üzerinde doğrulanabilir hale gelir.
Bu yapı, verinin tamamının zincire yazılması anlamına gelmez. Sapien’in yaklaşımında verinin kendisi sistemlerin içinde kalabilir, zincire ise doğrulama kaydı ve kalite sinyali taşınır. Bu, hem gizlilik hem de ölçeklenebilirlik açısından önemlidir.
Sapien’in kullandığı temel mekanizmalardan biri staking sistemidir. Katkı sağlayıcılar belirli görevlerde yer almak veya daha yüksek değerli görevlere erişmek için SAPIEN stake edebilir. Stake, kullanıcıların kaliteye karşı ekonomik sorumluluk üstlenmesini sağlar.
Reputation sistemi de teknik yapının önemli parçasıdır. Kullanıcıların görev geçmişi, doğruluk oranı, katkı kalitesi ve doğrulama performansı zamanla bir itibar profili oluşturur. Daha yüksek itibar, daha karmaşık veya daha iyi ödüllendirilen görevlere erişim sağlayabilir.
Slashing ise sistemin disiplin mekanizmasıdır. Düşük kaliteli, tutarsız veya kötü niyetli davranışlar stake kaybıyla cezalandırılabilir. Bu sayede protokol, yalnızca ödül dağıtan bir görev platformu olmaktan çıkar ve kaliteyi ekonomik olarak koruyan bir ağ haline gelir.
Bu teknik yapı, Sapien’in AI veri kalitesi sorununa getirdiği ana çözümü özetler. Katkı sağlayıcılar iş üretir, doğrulayıcılar kaliteyi ölçer, konsensüs ortak bir skor oluşturur ve sonuç onchain olarak denetlenebilir hale gelir.
SAPIEN Token Nedir, Ne İşe Yarar?
SAPIEN token, Sapien protokolünün yerel kripto varlığıdır. Token, ekosistemde yalnızca piyasa alım satımı için değil, veri üretimi ve kalite doğrulama süreçlerini çalıştırmak için de kullanılır.
SAPIEN’in en temel kullanım alanlarından biri staking’dir. Katkı sağlayıcılar, belirli görevlerde yer almak ve sisteme kalite teminatı sunmak için SAPIEN stake edebilir. Bu, kullanıcıların yaptığı işe ekonomik sorumluluk ekler.
İkinci kullanım alanı ödül mekanizmasıdır. Sapien’de katkı sağlayıcılar görevleri tamamlayarak SAPIEN veya USDC türünden ödüller kazanabilir. Ödüller, kullanıcının performansına, stake miktarına, görev türüne ve sistemdeki kalite geçmişine göre değişebilir.
Üçüncü kullanım alanı itibar sistemiyle bağlantılıdır. Sapien’de yalnızca token tutmak yeterli değildir. Kullanıcının gerçekten kaliteli katkı sunması, doğrulama süreçlerinde tutarlı kalması ve zaman içinde güvenilir bir profil oluşturması gerekir.
Bu yapı, SAPIEN’i klasik bir ödül token’ından ayırır. Token, protokol içinde çalışma sermayesi gibi kullanılır. Görevlere erişim, kalite güvencesi, ödül kazanımı ve ileride yönetişim süreçlerine katılım bu token etrafında şekillenir.
Sapien tokenomics dokümanında yönetişimin zamanla token sahiplerine ve DAO yapısına doğru geçebileceği belirtilir. Bu, SAPIEN sahiplerinin ilerleyen dönemde protokol parametreleri, teşvik yapısı ve ekosistem kararlarında daha fazla rol alabileceği anlamına gelir.
SAPIEN’in bir diğer önemli işlevi ekonomik hizalamadır. AI veri üretiminde en büyük sorunlardan biri, düşük kaliteli katkıların sistemi kirletmesidir. Sapien, stake ve slashing yoluyla bu sorunu azaltmayı hedefler.
Bu nedenle SAPIEN token’ın değeri, teorik olarak ağdaki görev talebiyle, katkı sağlayıcı sayısıyla, doğrulama ihtiyacıyla ve protokolün AI şirketleri tarafından ne ölçüde kullanıldığıyla ilişkilidir.
SAPIEN token ekonomisi
SAPIEN token’ın maksimum arzı 1.000.000.000 adet olarak belirlenmiştir. Tokenomics dokümanına göre SAPIEN için bu arz sabittir ve 1 milyar token üzerinde enflasyonist yeni mint planı bulunmamaktadır.
Token, Base ağı üzerinde ERC-20 standardında çalışır. Base’in Ethereum uyumlu bir Layer 2 ağı olması, SAPIEN’in düşük maliyetli ve ölçeklenebilir onchain işlemlerle kullanılmasını sağlar.
SAPIEN dağılımı birkaç ana kategoriye ayrılır. Seasonal Airdrops için arzın yüzde 13’ü, likidite teşvikleri için yüzde 7’si, staking teşvikleri için yüzde 5’i ayrılmıştır.
Destekçiler ve yatırımcılar için ayrılan pay yüzde 26,82’dir. Ekip ve danışmanlar için yüzde 20,18’lik bir bölüm bulunur. Katkı ödülleri yüzde 15, topluluk hazinesi ise yüzde 13 pay alır.
Bu dağılım iki büyük başlıkta da okunabilir. Arzın yüzde 47’si protokol geliştirme katılımcılarına, yani katkı sağlayıcılar, geliştiriciler ve erken destekçilere ayrılır. Arzın yüzde 53’ü ise görev ödülleri, likidite teşvikleri, airdrop ve topluluk hazinesi gibi katkı teşviklerine yönlendirilir.
Tokenomics yapısında kilit açılımları önemli bir konudur. Seasonal airdrops, likidite teşvikleri ve staking teşvikleri TGE’de tamamen açılmıştır. Yatırımcılar ile ekip ve danışman token’ları için 12 aylık kilit ve ardından 24 aylık lineer vesting uygulanır.
Katkı ödülleri ve topluluk hazinesi ise 36 aylık lineer vesting planına sahiptir. Bu yapı, token arzının piyasaya tek seferde tamamen girmesini engellemeyi ve uzun vadeli ekosistem hizalamasını korumayı hedefler.
Binance’in spot listeleme duyurusunda, SAPIEN’in Binance listelemesi sırasındaki dolaşımdaki arzı 250.000.000 SAPIEN olarak verilmiştir. Bu miktar, toplam arzın yüzde 25’ine karşılık gelir.
Sapien’in kullanım alanları
Sapien’in en doğrudan kullanım alanı AI eğitim verisi üretimidir. AI modellerinin daha iyi çalışabilmesi için kaliteli, bağlama uygun ve doğru etiketlenmiş veriye ihtiyacı vardır. Sapien, insan katkı sağlayıcılarını bu veri ihtiyacı etrafında organize eder.
Veri etiketleme, Sapien’in temel görev alanlarından biridir. Kullanıcılar metin, görsel, ses, video veya daha karmaşık veri türleri üzerinde annotation görevleri yapabilir. Bu görevler, model eğitiminde veya model değerlendirmesinde kullanılabilir.
LLM değerlendirme de önemli bir kullanım alanıdır. Büyük dil modellerinin verdiği yanıtlar her zaman doğru, güvenli veya bağlama uygun olmayabilir. Sapien’in PoQ yapısı, model yanıtlarının bağımsız uzmanlar tarafından değerlendirilmesini ve kalite skoruna bağlanmasını mümkün kılar.
Fine-tuning süreçlerinde de Sapien benzeri bir yapıya ihtiyaç duyulabilir. Bir AI modeli belirli bir alana uyarlanırken, kullanılan tercih verisinin ve insan geri bildiriminin kalitesi kritik hale gelir. Sapien, bu verinin kaynağını ve güvenilirliğini daha izlenebilir hale getirmeyi hedefler.
RAG sistemleri için kaynak doğrulama da başka bir kullanım alanıdır. RAG, modellerin harici bilgi kaynaklarından yanıt üretmesini sağlar. Ancak bu kaynakların güvenilir olup olmadığı ayrı bir sorundur. Sapien, kaynak kalitesi ve insan doğrulaması için bir güven katmanı sunabilir.
Robotik ve otonom sistemler tarafında da veri kalitesi çok önemlidir. Otonom araçların çevresini doğru algılaması, 3D veri, LiDAR segmentasyonu, nesne takibi ve görsel etiketleme gibi süreçlere dayanır. Bu alanlarda hatalı veri yalnızca model performansını değil, fiziksel güvenliği de etkileyebilir.
Sapien’in resmi dokümanlarında training data, fine-tuning, evaluation ve production gibi farklı AI yaşam döngüsü aşamalarında kullanılabilecek bir kalite sinyali katmanı anlatılır. Bu, Sapien’in yalnızca model eğitiminden önce değil, model üretim ortamına çıktıktan sonra da kullanılabilecek bir sistem kurmaya çalıştığını gösterir.
Güvenlik, denetim ve uyumluluk alanları da Sapien için potansiyel kullanım alanlarıdır. Bir güvenlik raporunun, model kararının veya otomatik agent işleminin bağımsız şekilde değerlendirilmesi, özellikle kurumsal AI kullanımı arttıkça daha önemli hale gelebilir.
Bu kullanım alanlarının ortak noktası kalite ve güven ihtiyacıdır. Sapien, yapay zeka sistemlerinde insan katkısını rastgele ve denetimsiz bir süreç olmaktan çıkarıp daha ölçülebilir, ödüllendirilebilir ve doğrulanabilir bir yapıya taşımayı hedefler.
Sapien’in Geliştiricileri ve Topluluğu
Sapien’in arkasında kripto altyapısı, veri sistemleri, AI iş akışları ve ürün geliştirme alanlarında deneyimli bir ekip bulunur. Projenin şirket sayfasında ekip, veri, AI ve ürün uzmanlarından oluşan çok disiplinli bir yapı olarak tanımlanır.
Sapien’in CEO’su Rowan Stone’dur. Stone, Base’in oluşturulmasında rol almış ve Coinbase’de Onchain Business Development direktörü olarak çalışmıştır. Coinbase döneminde cbETH ve USDC gibi ürünlerin büyüme süreçlerinde görev aldığı belirtilir.
Trevor Koverko, Sapien’in CSO’su olarak görev yapar. Koverko, Polymath ve Polymesh’in kurucusu olarak tokenlaştırılmış menkul kıymetler alanında tanınan isimlerden biridir. Ayrıca Tokens.com geçmişiyle de kripto staking ve piyasa altyapısı tarafında deneyime sahiptir.
Kelly Ryan, Sapien’in CTO’sudur. Ryan’ın ölçeklenebilir ürünler, üretim sistemleri ve insan destekli ML iş akışları alanında deneyimi bulunur. Bu rol, Sapien’in yalnızca token odaklı değil, operasyonel veri iş akışlarını ölçeklemeye çalışan bir teknoloji şirketi olduğunu gösterir.
Chad Lynch ise Sapien’de Smart Contracts Lead olarak görev yapar. Lynch’in DeFi ve akıllı sözleşme güvenliği alanındaki geçmişi, Sapien’in onchain mimarisi açısından önemlidir.
Sapien topluluğu birkaç farklı katmandan oluşur. İlk katmanda görev tamamlayan katkı sağlayıcılar yer alır. Bu kullanıcılar veri etiketleme, değerlendirme veya uzmanlık gerektiren görevler üzerinden sisteme katkı sunar.
İkinci katmanda validator’lar bulunur. Validator’lar, katkı sağlayıcıların ürettiği çıktıları belirlenen rubriklere göre değerlendirir ve kalite konsensüsünün oluşmasına katkı verir.
Üçüncü katmanda geliştiriciler, kurumlar ve AI ekipleri yer alır. Bu taraflar, Sapien’in PoQ altyapısını kendi veri akışlarına veya AI kalite kontrol süreçlerine entegre edebilir.
SAPIEN token, bu topluluk yapısının ekonomik koordinasyon aracı olarak konumlanır. Kullanıcılar stake ederek sisteme katılır, kaliteli katkı sundukça ödül kazanır ve zamanla daha güçlü bir itibar profili oluşturabilir.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS)
Aşağıda, Sapien (SAPIEN) hakkında sıkça sorulan bazı sorular ve cevaplarına ulaşabilirsiniz:
- Sapien nedir, ne zaman çıktı?: Sapien, yapay zeka sistemleri için doğrulanabilir insan bilgisi ve yüksek kaliteli eğitim verisi üretmeye odaklanan merkeziyetsiz bir veri protokolüdür. SAPIEN token’ın Token Generation Event süreci 20 Ağustos 2025’te gerçekleşmiştir.
- Sapien’i kim geliştirdi?: Sapien’in lider ekibinde CEO Rowan Stone, CSO Trevor Koverko, CTO Kelly Ryan ve Smart Contracts Lead Chad Lynch gibi isimler yer alır. Ekip; kripto altyapısı, AI veri sistemleri, ürün geliştirme ve akıllı sözleşme güvenliği alanlarında deneyimli isimlerden oluşur.
- SAPIEN token ne işe yarar?: SAPIEN token; staking, katkı ödülleri, görev erişimi, kalite güvencesi, reputation sistemi ve ilerleyen dönemde yönetişim süreçleri için kullanılır. Token, Sapien protokolünde veri kalitesiyle ekonomik teşvikleri birbirine bağlayan ana araçtır.
- Sapien hangi sorunları çözmeyi hedefliyor?: Sapien, AI veri kalitesi, veri kaynağı doğrulama, insan katkısının ölçülmesi, merkezi kalite kontrol sistemlerinin şeffaflık eksikliği ve düşük kaliteli veri üretimi gibi sorunları çözmeyi hedefler.
- Proof of Quality nedir?: Proof of Quality, Sapien’in subjektif veri ve uzman çıktıları için kullandığı kalite doğrulama sistemidir. Bu sistemde bir çıktı bağımsız doğrulayıcılar tarafından puanlanır, ortak bir kalite skoru oluşturulur ve sonuç onchain doğrulanabilir bir kayda bağlanır.
- SAPIEN hangi ağ üzerinde çalışıyor?: SAPIEN, Base ağı üzerinde çalışan ERC-20 standardında bir tokendır. Base, Ethereum uyumlu bir Layer 2 ağıdır.
- SAPIEN coin ne zaman listelendi?: SAPIEN token’ın TGE süreci 20 Ağustos 2025’te gerçekleşti. Binance Alpha ve Binance Futures işlemleri aynı tarihte başladı. Binance spot listelemesi ise 6 Kasım 2025’te SAPIEN/USDT, SAPIEN/USDC, SAPIEN/BNB ve SAPIEN/TRY pariteleriyle duyuruldu.
- SAPIEN token arzı ne kadar?: SAPIEN’in maksimum arzı 1.000.000.000 token olarak belirlenmiştir. Tokenomics dokümanına göre bu arz sabittir ve 1 milyar token üzerinde enflasyonist yeni mint planı bulunmamaktadır.
Sapien, Proof of Quality ve blockchain tabanlı AI veri doğrulama projeleri hakkında en güncel bilgiler için JR Kripto Rehber serisini takip edin.
